Der kritische Ton in den vorangegangen Beitr\u00e4gen soll keineswegs die Sinnhaftigkeit von BI-L\u00f6sungen in Frage stellen, aber auch hier gilt es das richtige Augenma\u00df zu finden.<\/p>\n
BI-Projekte k\u00f6nnen erst dann als erfolgreich gewertet werden, wenn sie tats\u00e4chlich zu den Unternehmenszielen beitragen.\u00a0Ist dies nicht der Fall, ist es egal ob es\u00a0am falschen Umgang mit den Ergebnissen, den falschen Fragestellungen\/Anforderungen, der Datengrundlage oder der Programmierung lag.<\/p>\n
Wenn Sie weitere Informationen zum Thema BI suchen, empfehle ich Ihnen einige aktuelle Beitr\u00e4ge der Computerwoche:<\/p>\n
In diesem Sinne w\u00fcnsche ich Ihren BI-Projekten zum Abschluss dieser kleinen Reihe:<\/p>\n
Gutes Gelingen!<\/p>\n
================ In Teil 1 der Reihe finden sie eine Definition von BI und grundlegende Anforderungen von Kennzahlsystemen<\/a>.
\nBI auf schlossBlog:<\/strong>
\n================<\/p>\n
\nIn Teil 2 wurde das Anforderungsdilemma<\/a> in BI-Projekten beschrieben.
\nIn Teil 3 r\u00fcckt das Augenmerk auf die Unternehmensleitung<\/a> und deren Umgang mit BI.
\nTeil 4 besch\u00e4ftigt sich mit den elementaren Themen Datenqualit\u00e4t und Datenbereitstellung<\/a>.
\nIm vorliegenden f\u00fcnften Teil wird res\u00fcmiert, was ein erfolgreiches BI-Projekt ausmacht.<\/p>\n