{"id":5812,"date":"2025-08-09T20:27:50","date_gmt":"2025-08-09T18:27:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bernhardschloss.de\/blog\/?p=5812"},"modified":"2025-08-09T20:27:50","modified_gmt":"2025-08-09T18:27:50","slug":"ki-als-user-interface","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bernhardschloss.de\/blog\/ki-als-user-interface\/","title":{"rendered":"KI als User Interface"},"content":{"rendered":"\n
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Mein pers\u00f6nliches Verst\u00e4ndnis von KI ver\u00e4ndert sich derzeit. Der Begriff \u201eIntelligenz\u201c erscheint mir zunehmend irref\u00fchrend. Tats\u00e4chlich beginne ich, KI weniger als Form von Intelligenz, sondern vielmehr als\u00a0\u00a0User Interface\u00a0<\/strong>zu sehen \u2013 als eine Art, mit Systemen, Daten und Prozessen auf nat\u00fcrliche und adaptive Weise zu interagieren.<\/p>\n\n\n\n

Seit Jahrzehnten ist das vorherrschende Paradigma in der Mensch-Computer-Interaktion die grafische Benutzeroberfl\u00e4che (GUI) \u2013 Fenster, Symbole, Men\u00fcs und Zeiger. Doch mit der zunehmenden Leistungsf\u00e4higkeit von KI-Systemen treten wir in eine \u00c4ra ein, in der die KI selbst zur prim\u00e4ren Schnittstelle wird.<\/p>\n\n\n\n

Von Befehlen zu Gespr\u00e4chen<\/strong>
Traditionelle Schnittstellen erfordern, dass der Benutzer die Sprache des Systems lernt: wohin er klicken muss, welche Befehle er eintippen muss, welche Abl\u00e4ufe er befolgen muss. KI kehrt dieses Prinzip um: Das System lernt unsere<\/em> Sprache. Anstatt sich durch verschachtelte Men\u00fcs zu klicken, k\u00f6nnen wir unsere Absicht in nat\u00fcrlicher Sprache, \u00fcber Bilder oder Gesten ausdr\u00fccken \u2013 und die KI interpretiert und setzt um.<\/p>\n\n\n\n

Adaptiv und personalisiert<\/strong>
Eine KI-zentrierte Schnittstelle ist von Natur aus adaptiv. Sie kann sich Vorlieben merken, sich an den Kontext anpassen und sogar Bed\u00fcrfnisse vorhersagen. W\u00e4hrend GUIs statisch sind, kann KI v\u00f6llig unterschiedliche Erlebnisse f\u00fcr verschiedene Nutzer bieten \u2013 ganz ohne manuelle Konfiguration.<\/p>\n\n\n\n

Herausforderungen und Vertrauen<\/strong>
Der Wandel bringt Risiken mit sich. KI-gesteuerte Schnittstellen m\u00fcssen transparent sein, um einen \u201eBlack Box\u201c-Effekt zu vermeiden. Falsch interpretierte Nutzerabsichten k\u00f6nnen weitreichende Folgen haben. Gestaltung f\u00fcr Vertrauen, Nachvollziehbarkeit und klares Feedback wird entscheidend sein.<\/p>\n\n\n\n

Die Zukunft ist hybrid<\/strong>
Anstatt GUIs vollst\u00e4ndig zu ersetzen, wird KI zunehmend neben \u2013 oder unter \u2013 traditionellen Bedienelementen agieren. Man kann es sich als Doppelschicht vorstellen: Die GUI f\u00fcr Pr\u00e4zision, die KI f\u00fcr Geschwindigkeit und Flexibilit\u00e4t. Mit der Zeit k\u00f6nnte die KI-Ebene die F\u00fchrung \u00fcbernehmen, aber menschliche Aufsicht bleibt unerl\u00e4sslich.<\/p>\n\n\n\n

Mein pers\u00f6nlicher Weg zu dieser Schlussfolgerung wurde vor allem durch laufende Diskussionen \u00fcber SAP Joule beeinflusst \u2013 SAPs Ansatz, KI in ihre Unternehmensl\u00f6sungen zu integrieren. Joule nutzt KI als User Interface: Ein erster Aufruf an Sprachmodelle (LLMs) identifiziert die Capability hinter einer Benutzeranfrage. Daraufhin l\u00e4uft ein konventioneller Verarbeitungsprozess innerhalb der bestehenden Landschaft (ohne KI). Das Ergebnis wird dann zur\u00fcck durch die LLMs geleitet, die die Antwort in benutzerfreundliche Formate und Designs bringen.<\/p>\n\n\n\n

Fr\u00fcher nutzten wir Websuchen, bei denen das Prinzip darin bestand, dass Algorithmen uns halfen, Webseiten zu finden, die m\u00f6gliche Antworten auf unsere Fragen enthielten. Mit KI ist das anders: Wir suchen nicht \u2013 wir finden. Wir suchen nicht nach Webseiten, sondern wir finden Antworten. Das Dilemma dabei ist, dass die Quellen \u2013 und damit unsere M\u00f6glichkeit, die Zuverl\u00e4ssigkeit der Antworten zu beurteilen \u2013 in den Hintergrund treten. Das kann ein echtes Problem sein, ist uns in den meisten F\u00e4llen aber schlicht egal, denn wir sind froh, direkte Antworten zu bekommen, anstatt auch noch Quellen lesen und beurteilen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Nat\u00fcrlich ist der blinde Einsatz von KI bedenklich. KI kann halluzinieren, Fehler machen (weil sie in erster Linie auf Wahrscheinlichkeiten und nicht auf Logik beruht) und ist stark abh\u00e4ngig vom Trainingsmaterial. Es gibt ethische und rechtliche Bedenken, etwa zum Urheberrecht, und wir d\u00fcrfen nicht vergessen, dass die meisten KI-L\u00f6sungen auch Webservices sind: Wir kommunizieren mit Drittanbietern und teilen unsere Informationen. Dabei stellt sich z. B. die Frage, ob die Modelle aus unseren Informationen lernen und ob andere davon profitieren k\u00f6nnen. Au\u00dferdem entstehen bei der Kommunikation zus\u00e4tzliche Angriffsvektoren und Abh\u00e4ngigkeiten \u2013 besonders dann, wenn wir uns zunehmend auf KI verlassen und verlernen, Dinge selbst zu tun.<\/p>\n\n\n\n

Zur\u00fcck zu SAP und der Idee von KI als Benutzerschnittstelle: Der SAP GUI, wie wir ihn heute kennen, kann seine Wurzeln in Mainframe-Architekturen mit Transaktionscodes nicht verleugnen. Verschiedene Modernisierungsversuche sind nie vollst\u00e4ndig ans Ziel gekommen, weil Power-User mit den \u201ealten\u201c Transaktionscodes vertraut waren und damit schneller ans Ziel kamen. Ich bin gespannt, ob KI hier zum wirklich disruptiven Game Changer wird. Wir werden sehen.<\/p>\n

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