![\"\"](\"https:\/\/lh3.googleusercontent.com\/MbNcbbZFXBPgNXMH9HoL38ilhiPQV-VTqOeaEab9cKx8SVzq1Me0DiPf22aYLgoCjHjr2Z9ZHpfMjqz2csLOczJ9J5cIQ6nNa0qVjOEUAmzzUoLusND6bMbgCgQZWUFSFQxWSsa6Y_4cW7VWLxW2F85_gRW4oLSWP4quSQiiShGtOWet5z759tvzqRVnG4-xjvmO6hKiYoKnqPBehYh2m804MQlROMzS7qU7SycHTp_5MKDPsbXmfZnUpFeGCzrJXLMlfiDv2mTkdkk1qVHSp40F04vQnXmAaPfUwaN_7xpcb17kqUbh0hdTX1UNq90RrmKV5r_Ycq_Ccxa8Q4U7fpl5AiRwrJV9LjN7n1aEwRa3oznEvNj3b20JYM1i8ISF9WjZS4VVWpfWudBcfD_TW-dZY9AKnzzf-KQu1vzxHLBEwWiYTa-H23TSxBhNnBoZpxGujCwBgp3V3KuXufCvPlt6OnnhyBSvpCpd4rlO445T9eLBp_sHmlqCo5KnG26bm7sUnnw-djM5-4_RF05m6y_inRdTWynR3Q3qQ3XsbtFP-NX9pMHS-ksZVWEtx024uLrxKnn2WS_20htGa6f_qoGlMIx_1YQrzpFnju5iCoZvC1icmTp_=w358-h310-no\")
Und um ehrlich zu sein: Die Werkzeuge der Digitalisierung sind nicht wirklich neu, sie sind nur weitaus m\u00e4chtiger und allgegenw\u00e4rtiger geworden. Aber welche Werkzeuge\/M\u00f6glichkeiten sind das?<\/p>\n
(1) Messen, Steuern, Regeln<\/strong> (2) Business Intelligence<\/strong> (3) Big Data<\/strong> Kommen wir zu den mehr technologischen Aspekten hinter der Digitalisierung:<\/p>\n (4) Vernetzung<\/strong> (5) Virtualisierung<\/strong> (6) Cloud<\/strong> Aus all dem ergibt sich eine rasante… Alle 7 Aspekte bergen Chancen und Risiken. Nat\u00fcrlich ist es sinnvoll zu pr\u00fcfen inwieweit sie f\u00fcr bestehende Gesch\u00e4ftsmodelle relevant sind und ob sich neue T\u00fcren \u00f6ffnen. Diesen Fragen muss man sich aber immer stellen und nicht erst wenn irgendwelche J\u00fcnger ihre Digitalisierungssandalen in die Luft halten.<\/p>\n Und auch mit den Grenzen und Problemen der Digitalisierung m\u00fcssen wir uns besch\u00e4ftigen: Die Komplexit\u00e4t steigt und es entstehen neue Abh\u00e4ngigkeiten. Einem Kind w\u00fcrde man vorsichtshalber nicht seine Kreditkarte anvertrauen, dem K\u00fchlschrank, den ein Wildfremder programmiert hat schon…<\/p>\n Lasst die Kirche im Dorf und macht eure Hausaufgaben, die ihr immer schon gemacht haben m\u00fcsstet, dann ist Digitalisierung nur alter Wein in neuen Schl\u00e4uchen. Zugegeben – vielleicht ist der Wein gereift, aber neu ist er wirklich nicht.<\/p>\n Dieser Beitrag ist schon 3 Jahre alt und immer noch aktuell. Hier der Link<\/a> zur Original-Ver\u00f6ffentlichung.<\/i><\/p>\n
\nNun, wirklich nichts Neues in unserer l\u00e4ngst digitalisierten Welt. Zugegeben: Die Auswertungsm\u00f6glichkeiten sind gewachsen, womit wir schon beim zweiten Punkt w\u00e4ren:<\/p>\n
\nMit den zunehmend vorhandenen digitalen Daten (1) und m\u00e4chtigeren Auswertungsm\u00f6glichkeiten der eigenen Daten oder selbst der Daten anderer, selbst unserer Mitbewerber (Comptetitive Intelligence) sind die M\u00f6glichkeiten der Business Intelligence gewachsen, aber neu sind sie bei Weitem nicht, allerdings in der Kombination mit\u2026<\/p>\n
\n\u2026ergeben sich neue Erkenntnisse – auch wenn diese mitunter \u00fcbersch\u00e4tzt werden. Die Vielzahl der heute verf\u00fcgbaren Daten l\u00e4sst uns elementare Grunds\u00e4tze der Datenverarbeitung immer wieder vergessen: Nach wie vor gilt: Garbage in, Garbage out. Wir m\u00fcssen also wissen, was wir messen und das n\u00e4chste Dilemma liefert uns die Scheingenauigkeit: Messungen bis auf drei Kommastellen suggerieren Exaktheit und Wahrheit, nicht-messbare oder nicht gemessene aber relevante Einflussgr\u00f6\u00dfen fliegen hingegen aus unseren Modellen hinaus und wir wundern uns dann, warum unsere Modelle nicht funktionieren. Hier ist weniger oft mehr. Ich pl\u00e4diere an den gesunden Menschenverstand: Wenn auswerten, dann m\u00fcssen wir auch wissen was und wo unsere Modellgrenzen liegen.<\/p>\n
\nAuch in der Industrie ist Digitalisierung nichts Neues. Computer-gesteuerte Maschinen gibt es seit langem, was aber zunehmend steigt ist der Grad der Vernetzung. Damit h\u00e4ngen Maschinen oder ganze Produktionslinien pl\u00f6tzlich im Internet. Der K\u00fchlschrank kann pl\u00f6tzlich selber bestellen, aber meine Produktionsmaschine ist pl\u00f6tzlich auch anf\u00e4llig f\u00fcr einen Virenbefall \u00e1 la Stuxnet. Mit der Vernetzung steigt die Komplexit\u00e4t und die wechselseitige Abh\u00e4ngigkeit.<\/p>\n
\nUnser Bild vom Computer ist noch stark gepr\u00e4gt von der physischen Entit\u00e4t eines Rechners, sei es unser Notebook, ein Desktop-PC oder ein Server. Aber zumindest in der Server-Welt haben sich Virtualisierungskonzepte l\u00e4ngst durchgesetzt, da ordert man in einem Rechenzentrum nicht mehr (oder nur noch in besonderen F\u00e4llen) einen physischen Rechner, sondern stattdessen eine virtuelle Instanz. Zunehmend passiert die Virtualisierung auch nicht mehr im eigenen Haus, sondern wird ausgelagert in die\u2026<\/p>\n
\nGro\u00dfe Cloud-Anbieter, wie Microsoft, Google oder Amazon bieten Skalierungsm\u00f6glichkeiten, die man selbst nur schwer gew\u00e4hrleisten kann und wenn es denn sein muss, dann in einer Private-Cloud.<\/p>\n
\n…(7) Beschleunigung<\/strong>.<\/p>\n