Reporting ist ein Klassiker.
\nBI (Business Intelligence) und Big Data sind allgegenw\u00e4rtige Buzz Words.
\nZeit sich hier einmal dem Thema zu widmen und das nicht nur f\u00fcr Projektmanager.<\/p>\n
Ein Beispiel f\u00fcr die Nutzung von Big Data ist der Fall des\u00a0Autobahn-Snipers<\/a>: Ein frustrierter LKW-Fahrer schie\u00dft w\u00e4hrend der Fahrt \u00fcber mehrere Jahre aus seiner Fahrzeugkabine auf andere Fahrzeuge. \u00dcberf\u00fchrt wird er letztlich \u00fcber eine systematische Auswertung von Kennzeichen-Erfassungen<\/a> auf deutschen Autobahnen. Der Aufwand daf\u00fcr betr\u00e4chtlich, sowohl in finanzieller als auch in zeitlicher Hinsicht. Wor\u00fcber auch Big Data nicht hinwegt\u00e4uschen kann sind die elementaren Grundprinzipien der Datenverarbeitung. Nach wie vor gilt Garbage in \u2013 Garbage out. Nur in der Flut der Daten vergessen wir manchmal welches Datum tats\u00e4chlich ein Information enth\u00e4lt und welches nicht oder \u00fcberbewerten oder missinterpretieren dessen Informationsgehalt. Wir k\u00f6nnen unser Reporting und unsere Prozesse beliebig optimieren, aber wenn der Inhalt nicht stimmt…<\/p>\n Nat\u00fcrlich d\u00fcrfen wir auch nicht \u00c4pfel mit Birnen vergleichen (inhaltlich). Bei der Interpretation von Daten d\u00fcrfen wir selbstverst\u00e4ndlich auch nicht Korrelationen mit Kausalit\u00e4ten verwechseln. Handelt es sich tats\u00e4chlich um Ursache-Wirkungsbeziehungen oder m\u00f6glicherweise nur um 2 Symptome der gleichen Krankheit…<\/p>\n Es ist i.d.R. eine irrige Annahme, dass sich Komplexit\u00e4t reduzieren l\u00e4sst. Eine Reduktion hilft uns vielleicht bei der Erfassung des \u00dcberblicks oder in Bezug auf Facetten, sie reduziert aber nicht die Komplexit\u00e4t des realen Systems und verf\u00fchrt uns so zu m\u00f6glichen Kurzschl\u00fcssen und Fehlentscheidungen. Wir sollten uns gerade auch bei der Erstellung von Reports und Auswertungen stets ihrer Unvollkommenheit bewusst sein. Mitunter ist hier weniger mehr: Wenige Zahlen, die wir aber vern\u00fcnftig einordnen und erkl\u00e4ren k\u00f6nnen, deren Grenzen uns bewusst sind, sind besser als pseudowissenschaftliche Tiefe, deren Grundannahmen auf fragilen Mauern stehen, uns aber aufgrund ihrer vermeintlichen Exaktheit eine falsche Glaubw\u00fcrdigkeit suggeriert. Allzu oft tappen wir in eine psychologische Falle und glauben viel leichter an die Richtigkeit einer Aussage, weil sie vermeintlich bis auf 2-Nachkommastellen belegt ist.<\/p>\n
\nNicht nur im Zusammenhang mit dem NSA-Skandal wird die Aussagekraft von Kommumikations-Metadaten immer wieder thematisiert. Dimitri Tokmetzis zeigt auf netzpolitik.org<\/a>, was allein schon Metadaten \u00fcber uns aussagen.
\nOder haben Sie sich schon einmal gewundert, was soziale Netzwerke bereits \u00fcber uns wissen ohne, dass wir es ihnen gesagt haben (z.B. weil unsere Kontakte uns in ihrem Adressbuch f\u00fchren oder es ungew\u00f6hnliche Schnittmengen in den Kontakten unserer Kontakte gibt).
\nBig Data per se ist weder gut noch b\u00f6se. Die M\u00f6glichkeiten sind einerseits beeindruckend aber andrerseits auch be\u00e4ngstigend. Wir k\u00f6nnen uns nicht davor verschlie\u00dfen, aber um so wichtiger ist eine kritische Auseinandersetzung mit dem Thema. Wir haben in der digitalen Welt bereits einen Kontrollverlust \u00fcber unsere Daten erlitten .(Diese Tage erscheint hierzu das Buch: Das neue Spiel<\/a> (Amazon) <\/em>von Michael Seemann – siehe auch sein Blog ctrl-Verlust<\/a>.) Wer argumentiert, er h\u00e4tte nichts zu verbergen, ist naiv, denn aus der Kombination an sich „harmloser“ Daten entsteht mitunter eine kritische Information. Stellen Sie doch einmal einen Kreditantrag oder unterziehen sich der Gesundheitspr\u00fcfung f\u00fcr den Abschluss einer Versicherung und Sie sind schneller in Erkl\u00e4rungsn\u00f6ten, als Sie sich vorstellen k\u00f6nnen.<\/p>\nGarbage in \u2013 Garbage out<\/h3>\n
Nicht \u00c4pfel mit Birnen vergleichen<\/h3>\n
\nUnd zeitliche Synchronit\u00e4t w\u00e4re f\u00fcr die Vergleichbarkeit auch sch\u00f6n.<\/p>\nKorrelationen nicht mit Kausalit\u00e4t verwechseln<\/h3>\n
Unwort: Komplexit\u00e4tsreduktion<\/h3>\n